地图图像识别与理解

地图图像智能识别与理解：特征、方法与展望

需研究快速、准确识别与理解地图图像内容的理论和方法

地图图像识别和地图图像理解

• 大多数研究关注如何准确提取地图字符和地图符号，通过文字和符号来描述地图的内容。

• 定义能够表达图像内容，能够为模型算法学习的地图特征

• 复杂地图图像特征检测与内容识别

• 实现地图图像理解

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图像识别

• 遥感图像
• 地图图像

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图像理解

• 识别地图上的文字，利用综合信息，推断潜在语义信息

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支持地图图像感知的地图特征

• 个体特征
  • 地图字符：文本信息，能够直接表达地图图像所包含的。
  • 地图符号：点线面等符号。
• 局部特征
  • 地图场景：基于区域尺度描述地图图像局部区域所包含的内容
  • 地图对象形态：某些地点城市的几何形态
• 全剧地图特征：根据地图的绘图、用途和尺度，提出按地图绘制、地图主题、地图绘色和地图视角4个层级来定义地图类型
  • 

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面向地图图像识别的机器学习

• 地图图像基准数据库：建立基准地图图像数据库——deepMap V2（包括地图字符、地图符号、地图场景和地图类别）

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面向地图图像理解的语义分析

• 不是很感兴趣

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相关应用

• 纸质文档保护
• 序列地图变化
• 地图风格迁移
• 地图错误发现
• 非法地图筛选

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可研究方向

• 用地图或其他图像识别地点